“صحة دبي” تكشف عن برنامج أتمتة العمليات الروبوتية

كشفت هيئة الصحة في دبي عن تحولاتها الجديدة في استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) ، وأتمتة العمليات الآلية (RPA) ، والتي ترتبط بخدمات المستثمرين والتراخيص الصحية التي تتماشى مع الاتجاهات الحديثة والسريعة والعالمية ، في مجال الرقمنة وتحسين جودتها.


جاء ذلك على هامش مشاركة السلطة في معرض الصحة العربية ومؤتمر “Health 2025” ، الذي يقام حاليًا في مركز دبي للتجارة العالمي.

يعد برنامج التشغيل الآلي الآلي واحد من أكثر البرامج طموحًا تنفذها السلطة ، لمواكبة الإقبال المتزايد من قبل المرافق الصحية والمهنيين الصحيين ، الذين يرغبون في الحصول على تراخيص مهنية لممارسة عملهم ونشاطهم في إمارة دبي.

يعتمد البرنامج على روبوتات البرمجيات ، التي تحاكي السلوك البشري في التفاعل مع الأنظمة والبرامج الرقمية وهي تحول استثنائي من قبل السلطة في نظام الشريان ، من خلال الأتمتة الآلية ، بحيث تكون خدماتها متكاملة وسلسة واستباقية ومخصصة.

وفقًا لهذه التقنية الفائقة وبناءً على الإجراءات التي تم الانتهاء منها ، ستساهم الروبوتات الافتراضية في توفير حوالي 8596 ساعة عمل سنويًا لموظفي السلطة ، والتي ستنعكس بشكل إيجابي على تركيزها في المهام الاستراتيجية ، في حين أن عددهم الإجراءات التي سيتم إكمالها من مختلف القطاعات في السلطة وبالتالي تزيد من الزيادة في السلطة وبالتالي زيادة عدد الساعات.

يتضمن البرنامج مجموعة مهمة من الخدمات ، قبل كل شيء الإخطار في تاريخ نهاية الوثائق الشخصية ، وعملية التحقق من انتهاكات المهنيين من المصدر الرئيسي ، والتحقق من الانتهاكات المهنية من المجلس الطبي العام في المملكة المتحدة ، كما بالإضافة إلى أن وزارة الأوردة الأوردة لوجود الموظفين ، وإدارة ضواحي الضواحي ، وعملية تغلق أمر الشراء ، ودخول ومراجعة مكاتب العلاج في مكاتب العلاج في الخارج في نظام تخطيط الموارد الحكومية ، وتحقق من الوثائق الشخصية لمريض العلاج في الخارج ، والتصديق على التقارير الطبية.

قالت منى بجمان ، المديرة التنفيذية لقطاع خدمات الدعم المؤسسي المشترك في السلطة ، إن هذا التحول يأتي ضمن استراتيجية مستقبلية ، بهدف استيعاب أفضل وأحدث التقنيات ، وتوظيف حلول ذكية بطريقة مثالية ، في جميع العمليات والإجراءات ، ، وبطريقة تساهم في تطوير وتعزيز جودة الخدمات التي تقدمها السلطة.

وذكرت أن هذه التكنولوجيا كانت تعمل على النحو الأمثل لتحليل البيانات الضخمة المستخرجة من طلبات الترخيص السابقة ، مما يساعد في تحسين القرارات الإدارية وتوقع الطلبات المستقبلية.